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共享10个我最常用的DeepResearch辅导词模板和用法

发布日期:2025-11-03 15:44    点击次数:72


昨天写了一篇对于Gemini的文章,里面很大篇幅聊了对于DeepResearch,没意想把我相称可爱的号小声比比齐炸出来了。

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然后有一又友就鄙人面留言了:

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对于OpenAI的DeepResearch,我也有我方的一些使用方法和想说的,是以,不如我就来一篇,来跟人人聊聊。

这个相称得力的、以致让我认为果真值200好意思金一个月的功能。

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DeepResearch。

我也准备用快要1w字的文章,用10个场景,和这10个场景的辅导词,来给人人宝贵望望,他能用在哪,应该怎么用,临了一个场景,一定会给你惊喜,以致是诧异。

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文章很长,看不完可以建议先保藏,后头平安看。

不外,在看这10个场景之前,我认为如故有必要简便的快速的讲一下,OpenAI这个DeepResearch是个啥。

若是也曾宝贵了解或者用过的一又友,平直跳过这一趴往后看就好。

01 DeepResearch是啥

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DeepResearch是由OpenAI,在本年2月,推出的一个ChatGPT上的Agent功能。汉文译名为深度谋划。

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Pro会员和Plus会员可用,Pro会员一个月150次,Plus会员一个月10次。免用度户无额度。

作用很简便,深度谋划你提议的问题,然后花10到30分钟时分,搜索全网数据,然后给你一篇宝贵且相称有深度的展示论说。

本色上,仅仅基于o3微调的一个端到端的Agent模子,按照策画 - 履行 - 合成的旅途去完成任务,还会在过过程中,动态挪动任务。

而论说的质地,约等于一个谋划员老手,干10个小时到1周生成出来的论说的质地。

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他最相宜的任务,等于整合多种信息起原、深化分析复杂数据、创建班班可考的论说、多设施谋划过程(波及策画、查找、浏览、推理、分析和空洞)、处理清爽和推理大宗信息。

这,等于DeepResearch。

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接下来,我就会用10个DeepResearch的典型场景,来带人人望望,它的用法,同期,也会附上每个场景我认为很棒的Prompt。

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02 市集竞争分析

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在Deep Research出现之前,好多创业者和市集分析师们要进行竞品分析每每十分不幸。

需要手动征集N家竞品公司的尊府、新闻报谈、用户评价等,浏览几百个网页、打开无数浏览器标签页、看无数分论说,再用我方的东谈主脑,归纳归来整理要点。

借助Deep Research,你只需提议谋划需求(例如:“分析中国在线培育行业主要竞品的优流毒和市集份额”),剩下的使命齐交给AI代理完成。

它会自动搜索宽敞起原(官方网站、新闻、市集论说、用户评论等),聚焦你指定的领域,在一次对话中整合信息,搞出一份连贯的分析论说。

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创业者能快速了解行业步地,找到市集空污点;产物司理能细察竞品功能优劣,优化我方的产物道路图;分析师则可以更高效地为论说收罗数据。

白领们再也无谓熬夜加班作念竞品分析,把省下的时分可以多睡会懒觉。

这里,我也整理了一个我我方认为还可以的Promp模板,蓝字部分改成你我方的:

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请帮我分析现时<在线培育>行业的主要竞争敌手。具体条目:1. 列出至少<五>家主要竞争公司,并简要先容其产物定位和市集份额。2. 分析各竞争敌手的<上风和流毒>(从功能、价钱、用户口碑等角度)。3. 空洞以上信息,给出<我公司产物>在市麇集的契机点和各别化建议。

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比如我就可以把他改成奶茶行业的谋划prompt。

论说截止前边是这样的:

10分钟,一份涵盖竞品概览、优流毒对比和计策建议的论说,就完事了。

03 学术文件综述

我有些作念科研的小伙伴跟我说,他们在作念课题时,最耗时的等于文件综述。

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要了解某个谋划领域的发展,每每得阅读数十篇论文、查找各式文件综述和数据论说。

东谈主肉检索不仅遵守低,还容易漏,也许花几天时分看完文件后才发现遗漏了一篇重要论文。况兼文件时常充满遍及术语,消化清爽也需要耗费脑力。

面前,你只需要输入谋划主题,例如“综述近5年深度学习在医学影像会诊领域的谋划进展”,Deep Research会自动检索关连论文选录、学术文章、学术博客等起原,把分布的信息整合成结构化的综述论说。

除了摆列抨击谋划后果和论断,最得力的是,还会 附上起原援用, 便捷你跟踪原始论文。

Prompt模板在此,蓝字部分改成你我方的:

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帮我调研:<近5年用于阿尔茨海默症早期会诊的机器学习方法综述>。论说需包含:- 此领域抨击的<谋划后果和论文>(作者、年份、后果简述)。- 不同<机器学习方法>的<优劣相比>(如准确率、数据需求、可解释性)。- 现时谋划的<挑战与异日宗旨>建议。请提供宝贵内容和援用起原。

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Deep Research产出的论说:

临了的文件参考:

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我也挨个看了,照实有这些文件。

04 股票投资谋划

若是作念投资的东谈主、或者是金融行业的东谈主细目知谈,信息实在太多了,是以好多东谈主才会说看长线、要去噪。

毕竟信息太多,谋划行业论说、公司财报、新闻公告、分析师研报……任何一个细节齐可能影响你的投资决策。

以往要谋齐整只股票或一个行业,时常得耗费几天时分翻阅厚厚的年报、查询财务数据、收罗市集讯息,然后手工汇总分析。信息滞后或疏忽齐可能带来赔本。

普通白领若是想我方作念投资调研,我说真话难度果真难如登天,从纷纭复杂的信息中理清条理,对元气心灵和时分的要务实在太高了。

有了DeepResearch之后,你就可以让它调研某家公司的经营情况和投资出路,它会从财报选录、新闻报谈、行业分析等多渠谈持取信息。

例如,输入:“谋齐整下特斯拉现时的财务健康和异日增长点”,Deep Research可以自动汇总最近几个季度的重要财务方针、分析马斯克在财报电话会上的发言要点、索求华尔街分析师的不雅点(如X上的投资大V言论)等等,以致还有他在政事上引起的各式方面的东谈主的发火。

最终产出既包括数据(如营收增长率、利润率变化)又包含定性分析(如市集份额、竞争上风)的分析论说。

对于宏不雅经济或行业趋势,Deep Research也能整合多方预测,让你快速对世界有一个我方的了解。

东谈主东谈主齐有分析师级别的谍报可用,果真不再是幻想。

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我我方最近超等加倍重仓的某个ETF,其实等于让Deep Research分析完以后,挑出来的。

Prompt模板在此, 蓝字部分我方改:

针孔摄像头酒店偷拍ID请帮我用Deep Research完成以下任务:谋划<XYZ科技公司>的投资价值。论说需包含:- 最近<几年财务阐发>概览(营收、净利润及增长率)及主要驱启航分分析。- 该公司所在行业的<市集出路和竞争步地>(列出主要竞争敌手及市集份额)。- 来自泰斗分析师或媒体的<异日瞻望>(如股票宗旨价或增长预期)及意义。请提供数据和起原支撑以上分析,并给出你的空洞判断。br

我用他分析一下阿里巴巴望望。

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05 历史事件深度验证

算作作者、编剧、记者等等,任何需要写稿的东谈主,在写一些历史事件或东谈主物的时候,可能齐需要查阅大宗史料和文章。

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以一个闻明历史事件,它可能波及多个年代的报纸报谈、回忆录、学术论文等。信息洒落在不同庚代和载体,收罗难度很大。而要拼出事件全貌,更需耐性梳理时分线,差别不同起原的实在度。

但是如今,无论你在验证一桩悬案如故写一篇历史东谈主物列传,只需提议你的谋划问题,AI就会在茫茫互联网和数字藏书楼中帮你找到痕迹。

更鄙俗地说,人人对历史的领略将愈加丰富准确,因为AI可以帮咱们把碎屑化的史料拼接起来,幸免一面之词单一起原。

天然AI的幻觉天然如故会存在,临了得到历史尊府真伪也需要东谈主来甄别一下,但Deep Research也曾大幅进步了信息赢得遵守。

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正如有东谈主所说, AI让时光之门向更多东谈主掀开,以前只消专科历史学家材干触及的尊府,如今人人也能一探究竟。

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Prompt模板在此:

我要深度谋划<你想谋划的>这一历史事件。请帮我:- 定期间功令列出该事件发生的主要阶段,每阶段简述发生了什么,并尽可能提供时分日历。- 援用至少<X个不同起原>对这一事件的评价或记录(如其时报刊、历史学者著述、当事东谈主回忆录),并注明出处。- 空洞尊府,分析这件事对其时的<XX事件或变装>的影响。

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比如我想谋齐整下大卫与歌利亚的故事。

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你会发现,歌利亚的故事好像不仅仅圣经里面的神话,可能还果真是在历史上,真实发生过的,只不外,阅历了好多轮的润色。

06 事实核查和流言翻脸

坦率的讲,在这个信息爆炸的时间,各式传闻和“标题党”百花齐放。

对于媒体、科普作者或者好多但愿求果真东谈主来说,事实核查是一项抨击却重荷的任务。要说明或驳斥一个说法,每每需要翻阅大宗尊府、找泰斗起原支撑,就怕候还得切身作念实验或者请问众人。

面前,事实核查变得前所未有的高效。给Deep Research一个待验证的声明,它可以同期搜索支撑和反对的根据,然后把它们呈现给你。

比如,你问:“始终使用微波炉加热食物对健康无益</span>是果真吗?”。

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Deep Research会检索科学文件、食物安全机构的公告、科普文章等。一方面也许找到了世卫组织或FDA的声明说明微波炉辐射安全,另一方面可能援用一些微型谋划或流言的起原,然后给出空洞判断:大约率告诉你“无可靠根据发挥微波炉加热致癌”之类的论断,并附上重要起原。

这样,你不仅知谈谜底,还能看到背后的根据链条。

若是是相比严肃的打听,如新闻事实核查,它也能匡助列出时分、地点、东谈主物根据,让你快速收复事实经过。

这项用法对于记者、科普作者、内容审核东谈主员等等来说道理重要。

Prompt模板:

我要核查一个说法:<具体问题>是否属实?  请帮我查找并谋划:- 支撑这一说法的依据(若是有关连谋划或众人不雅点,请列出)。- 反对这一说法的依据(官方健康机构、流行病学谋划等给出的论断)。- 根据找到的根据给出最终<论断评估>(例如基本装假、根据不及或确有其事)。请提供尊府起原联贯以发挥。

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若是我把问题改成:喝咖啡是否会导致骨质疏松,这个论说是这样的。

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若是咱们东谈主东谈主齐能用事实语言,那该多好啊。

07 个东谈主学习道路策画

咱们想学习一门生手段或常识时,每每濒临信息过载的窘境。

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拿学习Python编程例如,网上教程漫天掩地,有免费视频课程、博客文章、书本保举……到底从何学起让东谈主犯难。

若是粗犷随着嗅觉走,可能学了些外相就卡住,或者尊府不系统导致常识裂缝。

为我方量身定制一个系统的学习规划并非易事,需要了解该领域有哪些必备基础、经典课本和纯属旅途,入门者普通很难贬责。

但是对于Deep Research,它会空洞互联网上无数学习资源和过来东谈主的训诫,给出按序渐进的建议。

例如:“我是又名市集营销东谈主员,想用6个月时分自学数据分析,帮我策画学习旅途。”

Deep Research可能会建议:第1个月学习Excel和基础统计,第2-3个月学习Python数据分析库(pandas等),第4个月实践几个小姿色,第5-6个月进阶学机器学习基础,并保举每阶段相宜的课程或书真称号。

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有些热心网友曾整理过雷同的学习道路博客,AI会参考这些再结合你的配景作念挪动。截止等于一份高度个性化的学习规划,让你少走弯路。

异日也许会出现“AI学习培育”这样的新变装,而Deep Research等于我认为的雏形。

Promp模板在此(这个得根据你具体情况去大改了,我只提供一个念念路):

配景:我是又名<视觉传达联想>应届毕业生,想转行作念软件迷惑,但莫得编程基础。宗旨:但愿在<X个月>内具备胜任低级软件工程师的智商。请结合我的配景和上风,为我联想一份学习道路:- 列出每阶段(例如每2个月)的学习重心(比如编程基础、算法与数据结构、姿色实践等)。- 为每个阶段保举<具体资源>(书本、在线课程、纯属姿色等)。- 提供一些学习技艺或着重事项。br

异日,不知谈怎么运转学,果真不成能会再是借口了。

08 草率舆情与用户神志分析

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在市集里,品牌公关、市集营销东谈主员需要时刻关注我方公司或产物在公众中的口碑。

传统上,人人齐会用舆情监测器具持取草率媒体和新闻,但定性分析好多时候仍然要东谈主工或者用部分AI去辅助完成。

比如一款新产物发布后,有千千万万的用户评价,要归来主要挑剔点并非易事。即使是热门事件中的民心走向,也需要看大宗微博、论坛帖材干感受人人神志。

手工完成这些使命费时费事,况兼容易主不雅偏差。

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而用Deep Research,你可以平直一句话:

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“最近网上对咱们XX产物的评价如何?”,它会搜索草率媒体帖子、产物测评、关连新闻评论,从中提真金不怕火常见不雅点和神志倾向。

公关团队可以更快速地了解公论脉搏,实时挪动策略;营销东谈主员能够发现用户真实的痛点和喜好,用于纠正产物或制定宣传决议。

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可以让每个用户的声息齐不会被吞并,信得过作念到“以用户为中心”决策,而不仅仅凭嗅觉拍脑袋。

模板Prompt:

帮我宝贵分析<某某事件>的用户公论:- 汇总草率媒体上用户对<某某产物>的主要正面评价(可爱的点)和负面吐槽(发火之处)。- 统计正负评价的大要占比,分析用户举座泄气度倾向。- 援用几条具有代表性的用户评论(注明出处,如微博或论坛)。- 根据响应给出对<某某公司或团队>营销或产物纠正的建议。

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比如,我让它分析一下OpenAI发布GPT4.5之后的舆情。

果真相称的准。

09 产物对比

我不知谈你们,但是我我方有汲取艰巨症。

想买部手机,要相比不同型号的参数、评价;选一款主机电脑,更要看各家功能各别、价钱、用户响应。

夙昔,咱们每每需要打开二十几个浏览器标签页或者刷几个小时的小红书,看测评文章、用户评论贴,再我方作念条记对比。

信息洒落各处且不雅点纷杂,折腾几小时后脖子齐要断了才作念出决策,终于下定决心点了付款,反手又在小红书上刷到它的避雷贴。。。

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而Deep Research除了正常的检索各大科技媒体评测、用户测评视频归来、论坛口碑等信息除外,还会跟根据你的信息量身定制。

比如你杰出留心相机效果,它会重心对比相机评分;你眷注价钱,它会算每款的性价比。

果真如故很灵验的。

Prompt模板:

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帮我相比两款产物:我在探讨购买<某某款玩忽商务条记本A> 和 <某某款玩忽商务条记本B>。需求:- 我时常出差,需要<电板续航长>、<>分量轻>的条记本,也关注<性能和售后行状>。请从规格参数、电板续航测试、用户评价等方面相比A和B,列出各自的优污点,并根据我的需求给出保举。

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比如我就对比一下Macbook Air和小米条记本吧。

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最挑升念念的是, Deep Research果然持到了对于国补的信息,这个就相称的强了。

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10 新闻整合

面前,每天齐有海量新闻披露,冗忙的白领很难沿途跟上。

杰出是当你需要了解某个热门事件或行业动态的全貌时,更是艰巨。比如就单“AI影视”的话题,关连新闻散见于科技、财经、以致文娱板块,要赢得全面视角,你可能得读几十篇报谈、翻微博热搜、看行业评论,相称耗时。

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而即便插足时分,也容易堕入信息过载,不知谈哪些是可靠信息,哪些仅仅杂音。

而Deep Research号称一位超等剪辑。它可以在互联网上快速爬取与某个主题关连的新闻、博客、草率媒体商榷,过滤重叠内容,提真金不怕火重要信息,并最终造成一份纵览全局的总论断说。

以致对热门事件(如某企业收购案、某大型事故),它还能能整理出 时分线, 列出事件的一脉疏导和重要节点。

Prompt模板:

帮我汇总“全球AI行业最新动态”- 波及的子主题包括:主要厂商的近期新闻(新品发布、财报)、各大有热度的AI产物的发布、破圈的作品、跟AI关连的社会公论等等。 - 请按主题分类归来,并提供具体事实和数据(例如某公司营收增长X%,某国政策要点等),列出起原。- 临了给出对AI行业异日6个月趋势的分析判断。

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论说相称挑升念念:

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在产物发布上,持到了大宗的国产AI产物动态。

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以致,在国内可以说是AI短剧里程碑的《快慰岭诡事》,也被持出来了。

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这果真是里程碑,因为标志着,AI短剧初度已毕了盈利,天然挣得未几,但是也代表,买卖模式跑通了,这是短剧行业开天辟地的大事。

但是我确信,可能好多AI行业的东谈主,圆善满不知谈这部剧。

Deep Research,也曾比绝大多数从业者,在常识的广度上,要全面了。

11 写演义

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可能我是为数未几的,在用Deep Research写演义的东谈主。

越排场的故事,条目越强,逻辑条目越高。杰出在影视脚本中,有一个相称经典的表面,叫作念契科夫之枪。

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大约道理等于,故事说起的每一个元素齐应在后文出场,否则就莫得必要说起:

“请将一切与故事无关的事物齐从故事中移除。若是你说第一幕中有把枪挂在墙上,那么在第二幕或者第三幕中这把枪必须辐射,否则就没必要挂在那。”

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AI写故事也不异,写故事不是随即溜达,而是逻辑和创意共同碰撞出的灵光乍现。

而Deep Research的底座o3,在逻辑推理上,果真强到没边。

亦然为数未几的,能一次性生成几万字的逻辑耦合的演义。

我给人人看一下我的流,这个地点其实不太能作念模板,因为过于个性化。

我写演义分为两步, 第一步:找尊府、写重要情节点,第二步,写完整的演义。

第一步我的Prompt如下:

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我正在构念念一部架空历史魔幻演义,配景雷同于15-16世纪的欧洲文艺回话时期,但我想加入少量真金不怕火金术与魔法元素。请你使用Deep Research,帮我完成以下任务:1. 文化与时间设定:   - 查找文艺回话时期的主要文化特征、社会结构(贵族与子民的地位对比、城市行会轨制)、日常生计形态(服装、饮食、礼节等)。   - 我想加入“真金不怕火金术”的超天然设定,请检索真实历史上与真金不怕火金术关连的文籍或东谈主物(例如帕拉塞尔苏斯),望望他们在执行历史中饰演了什么变装。   - 同期查找这段时期在欧洲发生的抨击事件(如主要战乱、王朝更迭)和科技逾越(如火枪、印刷术的发展),列出我可参考的重要年份或里程碑。2. 魔法体系灵感:   - 征集民间传奇或好意思妙学文件,望望可以融入的魔法或巫术素材(例如对于魔法阵、符文的说法)。   - 调研其时宗教(如上帝教、异端审判)对“超天然局面”的立场,匡助我合理描写魔法师与教授的突破。   - 若是有雷同的魔幻演义或影视作品参考(如《女巫猎东谈主》《魔诀窍》系列的世界不雅),简要先容它们怎么处理“中叶纪+魔法”的设定。3. 变装与情节建议:   - 我但愿主角是一个刚入行的年青真金不怕火金术学徒,请检索有莫得关连的历史东谈主物或传奇能提供灵感,如真实存在的学徒制查考过程或闻明真金不怕火金术师的遗闻。   - 基于以上信息,建议一个大要故事干线:包括主角如安在宫廷或贵族提拔下谋划真金不怕火金术,如何面对教授或他国脑怒势力等。可以匡助我梳理出5-8个重要情节点。   - 提供一些可能的情谊突破(如贵族密斯爱上真金不怕火金术学徒、教授里面的暗潮斗争、不同国度攀亲或战争等),并举出真实历史中雷同的宫廷事件作念参考。4. 着重事项:   - 援用所使用的主要历史或魔幻起原;若是有特定年份或东谈主物,请标注出处便捷我交叉验证。   - 关联魔法或真金不怕火金术的内容,若是莫得弥散史实支撑,也请象征“猜测内容”,以便我后续进行改编处理。输出形势:- 先给我一份浓缩版的世界不雅配景选录(包含我可以平直用的重要设定)。- 之后宝贵列出文艺回话历史元素与魔幻魔法元素的参考尊府或灵感起原,并根据我的需求提供章节/情节大纲。- 临了附上可能的结局走向或伏笔辅导。

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临了产出的这一些参考和论说,实在是太得力了,实在太长了,我就不放全了,放一部分给人人望望。

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即使是一个短片故事,它也应该有大宗的世界不雅和历史谋划,把我方落在阿谁时间里,化成一派尘埃,去亲眼看阿谁世界的一切,这才是,一段故事的基础。

这才是,逻辑和事实,你的故事,才弥散的鲜嫩。

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当我有了这些素材之后,我就可以再跟Deep Research说,根据上头的论说信息,帮我写出这篇3w字的短篇演义,就参考钢之真金不怕火金术师的作风吧,可以再融入少量点克苏鲁的那种不成名状的怯生生,算作故事的暗线。

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在整整32分钟后,这一部6章的短篇演义,终于完成了。

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我不知谈该用什么言语来描写这篇演义。

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这关联词一篇,3w字的演义。

我对于翰墨内容,杰出是AI生成的内容,是颠倒抉剔了,险些莫得能让我明知是AI,但是我还读的下去的演义。

但是,Deep Research写的,每次我齐能读下来,况兼是那种,牵引着我往下走的那种读下去,是我果真能感受到城市呼吸,感受到东谈主物的本性,东谈主物的顽抗,东谈主物的成长孤光,还有那种时间之下,在教授这种硕大无比之下,庸东谈主物的无望和顽抗。

前边的伏笔,在几章之后还能用上,本来是这样!本来前边出现的元素有这样大的用处!本来等于他!这是我在一边读的时候,一边发生的惊奇。

这是优秀的故事,这是圆善的故事,这是尽心编排联想的故事,我实在实在实在太可爱了。

完整的全篇,因为实在太长,我放在飞书文档里了,若是有想看演义的一又友,可以移步夙昔不雅看。

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https://datakhazix.feishu.cn/wiki/Tsl1wGzr0iKSYJkh4y9c4MWQnvV?from=from_copylink

果真太排场了。

12 写在临了

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这篇文章,即使在我也曾用了很久,对Deep Research相比熟悉的情况下去写,依然嗅觉,只可展示Deep Research的冰山一角。

可能还有更多的、更道理道理的玩法,埋藏在深处,在我也还莫得发掘的地域上。

我越来越认为,得力的AI就像一派大海。

我拼尽全力,也只可一隅之见。

当你了解的越多,你只会认为越来越叹惋,为什么我方懂得这样少。

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我方穷尽一世,可能也再也追不上AI进化的要领了。

东谈主之于宇宙,不外如蜉蝣一般轻飘,不雅天色乍明乍暗,便已是朝生暮死。

既生在这个时间,那又怎么办呢。

拚命驱驰、拚命学习吧。

在这个尽量不被时间所淘汰的谈路上。

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完。 ‍

来 源 | 数字生命卡兹克 (ID :Rockhazix )

作者 | 数字生命卡兹克  ; 剪辑 | 虾饺

内容仅代表作者孤独不雅点,不代表早读课立场

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